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线性规划问题是目标函数和约束函数都是（）的数学规划问题。

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2022-01-05 04:18

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线性函数

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标签：运筹学数学

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运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。可以说这个过程是一个（）

线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负

若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。

线性规划模型包括决策（）变量，约束条件，目标函数三个要素。

若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。

（）是一个多约束的非线性方程组问题，采用牛顿法和基于线性规划原理处理函数不等式约束的方法。

极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）

线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类

线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。

在运筹学中通常会使用众多数学方法，综合解决具体问题，下列的数学方法中，哪一个不是运筹学常用的？（）

相关题目: 优化设计的数学模型有三个基本要素,它们是设计变量、目标函数和约束条件。( ); 做数学规划的模型中一般有先分析问题，找出目标函数以及约束条件，从而得出线性规划问题的数学符号及式子等步骤。; 线性规划问题的数学模型中目标函数和约束函数都是线性函数.（）; 目标规划问题的目标函数只能求最（），只能由（）变量组成; 线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的（）；而若线性规划为最大化问题，则对偶问题为（）。; 线性规划模型包括决策（）变量，约束条件，目标函数三个要素。; 线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。; 线性规划问题是目标函数和约束函数都是（）的数学规划问题。; 在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。; 目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）; 线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（）。; 什么是线性规划？线性规划问题的数学模型有哪些特点？; 线性规划问题的数学模型有哪些特点？; 用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）; 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（）。; ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56）; 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。; 用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）; 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解; 在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。

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