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[单选题]对于幂函数形式的估计模型,每个系数是相关的答案
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对于幂函数形式的估计模型,每个系数是相关变量的()
单选题
2022-05-09 20:39
A、弹性
B、边际影响
C、既是弹性也是边际影响
D、不确定
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A
试题解析
标签:
大学试题
经济学
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相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
沈阳大气质量指数(AQI)评价模式为幂函数形式。
对于幂函数形式的估计模型,每个系数是相关变量的()
在动态环境中建立的本量利模型决定了估计变量可以在限制范围内变化。用估计变量的所有可能值对模型进行的测试被称为()。
系统模型根据描述变量的函数关系可以分类为()模型和()模型。
对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()
样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
弹性系数是指两个有因果关系的经济变量,当一个经济变量发生1%的变动时,由它引起的另一个经济变量变动的百分比,通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是()
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是()。
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对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
在方法学评价中,一般认为相关系数是对于下列哪种情况的估计()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6()
幂函数的原函数都是幂函数。
对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。
幂函数的原函数都是幂函数。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
相关系数等于零表明两个变量( )A.是严格的函数关系B.不存在相关关系C.不存性相关关系D.存在曲线相关关系
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
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变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为( )
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
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