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对于幂函数形式的估计模型,每个系数是相关变量的()

单选题
2022-05-09 20:39
A、弹性
B、边际影响
C、既是弹性也是边际影响
D、不确定
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正确答案
A

试题解析

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对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
在方法学评价中,一般认为相关系数是对于下列哪种情况的估计()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6()
幂函数的原函数都是幂函数。
对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。
幂函数的原函数都是幂函数。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
相关系数等于零表明两个变量( )A.是严格的函数关系B.不存在相关关系C.不存性相关关系D.存在曲线相关关系
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
计算相关系数的两个变量都是随机变量。
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为(  )  
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
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