点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。( )

以样本指标推断总体指标，用样本统计量估计总体参数，不可避免会出现各种误差。

随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值，这种性质是估计量的（）。

在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。

抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。

无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。

总体就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为（）。抽取的样本要具有代表性，样本的大小也要适中。抽样可以分为（）和非放回式抽样。

（）就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为抽样。抽取的样本要具有（），样本的大小也要适中。抽样可以分为（）抽样和放回式抽样。

在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

统计分析中研究如何用样本统计量估计总体参数的统计方法是（　　）。