整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到（）

线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（ ）。

若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的顶点（）达到

动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。

关于线性规划的最优解判定，说法不正确的是（）。

单纯形法所求线性规划的最优解（）是可行域的顶点。

贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。

在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（）

在二元线性规划问题中，如果问题有可行解，则一定有最优解