何为I型和Ⅱ型错误?假设检验需注意哪些事项?
(1)І型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”的错误,其概率大小用α表示。
(2)II型错误是指“接受”了实际上不成立的H0所犯的“存伪”的错误,其概率大小用β表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时,α愈小,则β愈大,反之,α愈大,则β愈小;当α一定时,样本量增加,β减少。
(3)假设检验需注意哪些事项:①假设检验的前提——可比性;
②选用的假设检验方法应符合其应用条件;
③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系;
④正确理解“差别有统计学意义”的含义。
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