当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差已知，小样本统计量的差异显著性可采用（）。

当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差未知，小样本统计量的差异显著性可采用（）。

标准正态分布的方差DX=（）

二项分布的方差DX=（）

二项分布曲线是离散型概率分布曲线

设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）

设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）

小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（　　）。

概率论方法：离散型分布（泊松分布，二项式分布）、（）（负指数分布，移位的负指数分布）

在总体分布中，最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是（）和（）。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小，说明总体数据的波动越小，散布情况越集中。

设某二项分布的均值等于3，方差等于2.7，则二项分布参数P=( )。

从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。