指数平滑法：首先选用平滑系数对公路交通量序列的历史数据进行加权修匀，然后建立指数平滑数学模型来预测远景交通量。常用的指数平滑法有二次指数平滑法和三次指数平滑法。二次指数平滑法适用于历史数据呈线性变化的情况，三次指数平滑法适用于历史数据呈曲线变化的情况。
生长曲线法：一般来说，预测对象都有一个从发生到成熟，又随之衰退的过程，其每个阶段的延续时间和发展速度是不同的。在发生阶段发展速度最慢，发展阶段速度骤然加快，成熟阶段速度又趋减慢和稳定，衰退阶段速度加速下降。
回归预测法：以公路交通量或运输量（可转化为交通量）为因变量，以影响公路交通的一个或多个社会经济发展指标为自变量，建立回归预测模型，并根据社会经济发展指标的规划控制值或精度更高的预测值，来计算确定公路交通量的预测值。