在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区间的（）

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。（　　）

一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（）

从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为：20±0.08。如果其他条件不变，样本量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（ ）。

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。

样本的（）就是总体相应统计参数的无偏估计。

估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（ ）。

无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。

在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

统计分析中研究如何用样本统计量估计总体参数的统计方法是（　　）。