（1）人工神经网络算法是一个由大量简单的处理单元组成的高度复杂的大规模非线性自适应系统。是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型，可以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模拟，是人工智能研究的一种方法。（2）人工神经网络算法与线性反演方法相比，其主要优点有：①信息的分布表示（提供容错功能）——由于信息被分布存放在几乎整个网络中，所以，当其中的某一个点或者某几个点被破坏时，信息仍然可以被存取。②运算的全局并行和局部操作系统在受到局部损伤时还可以正常工作。③处理的非线性特点。