首页/ 题库 / [问答题]假设检验中的显著性水平的意义?的答案
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假设检验在5%显著性水平意味着(  )。
显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是(  )。
在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
假设检验中,显著性水平表示( )。
假设检验中的显著性水平α是()
假设检验中的显著性水平α是()
假设检验中,显著性水平a表示( )。
在假设检验中,显著性水平的意义是( ).
在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()
假设检验中的显著性水平的意义?
对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0<>
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
统计假设检验的显著性水平
在假设检验中,显著性水平a表示()。
在假设检验中,显著性水平α表示(  )。
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