（1）因素下各水平所对应的总体服从正态分布；
（2）这些正态总体有相同的方差；
（3）来自于不同水平的样本相互独立。
方差分析的基本思想：若被考察的因素对试验结果没有显著影响，即所讨论的各正态总体的均值相等，则试验数据的波动完全由随机误差引起；如果各正态总体均值不全相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包含被考察因素效应的影响。为此，通过构造适当的统计量来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分，一部分是纯随机误差造成的影响，另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较，如果后者明显比前者大，就说明因素的效应是显著的。