当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着()

散点呈直线趋势，当X增加Y减小时，可初步判断两变量为（）

散点呈直线趋势，当x增加y减小时，可初步判断两变量为（）

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

当自变量x的值增加,因变量y的值也随之减少,两变量之间存在着( )

变量x值按一定数量增加时，变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在（）

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）是X和Y（　　）。

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X十Y）=D（X）+D（Y）是X和Y（　　）.

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。