什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合,用于支持管理决策。
数据挖掘(DataMining,DM)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用:零售业和销售业:预测销售,确定库存量和分销计划等。市场营销:对客户的人口统计信息进行分类,以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。
数据仓库是一种数据集合,它是( )
论数据仓库的设计与实现
数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。
请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:
①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。
②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。
③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,并简要展望数据仓库技术的发展趋势。
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