假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有

如果Ho是对的（但不知道是对的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）

在样本容量不变的情况下，犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的

假设检验时，犯第二类错误的概率与临界值有关

当α=0.05和β=0.20，同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少？（）

如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）

在样本量一定的情况下，假设检验中犯第一类错误 α与犯第二类错误 β 之间的关系是（ ）。

在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。

在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率( )。

假设检验中第一类错误α与第二类错误β的关系是（ ）。

两样本均数比较的t检验，P<0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）

假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）