事务有多种性质，“一旦事务成功提交，即使数据库崩溃，其对数据库的更新操作也将永久有效。”这一性质属于事务的（）性质。

分布式数据库中的数据分布在不同节点上，有的事务分解成不同节点上的多个局部事务，若某个局部事务不能正常提交，则必须撤销所有其他节点已提交的局部事务。事务的这种性质，被称为事务的（ ）。[1分]

在事务处理的过程中，DBMS把事务开始、事务结束及对数据库的插入、删除和修改的每一次操作写入(13)文件。

数据库中用于实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改的语言是

数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作。这种功能称为（ ）。

加密桥技术能实现对不同环境下数据库数据加密以后的数据操作，这里的不同环境包括（）

以下关于操作型数据和分析型数据的区别的描述Ⅰ．操作型数据粒度较大；而分析型数据粒度较小Ⅱ．操作型数据不可更新；而分析型数据可以更新Ⅲ．操作型数据支持的是日常的事务操作；而分析型数据支持管理需求Ⅳ．操作型数据一次操作的数据量小；而分析型数据一次操作的数据量大以上描述中正确的有哪个(些)?

向数据库录入数据时，对其中的数据进行添加、插入、修改、查找和删除等操作，这种操作称为（）。

数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作，这种功能称为（）。

用户可以对数据库中数据进行查询、插入、删除、修改等操作，这是因为数据库管理系统提供了( )。

在数据库系统中，“事务”是访问数据库并可能更新各种数据项的一个程序执行单元。为了保证数据完整性，要求数据库系统维护事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。针对事务的这4种特性，考虑以下的架构设计场景。假设在某一个时刻只有一个活动的事务，为了保证事务的原子性，对于要执行写操作的数据项，数据库系统在磁盘上维护数据库的一个副本，所有的写操作都在数据库副本上执行，而保持原始数据库不变，如果在任一时刻操作不得不中止，系统仅需要删除副本，原数据库没有受到任何影响。这种设计策略称为（1）。事务的一致性要求在没有其他事务并发执行的情况下，事务的执行应该保证数据库的一致性。数据库系统通常采用（2）机制保证单个事务的一致性。事务的隔离性保证操作并发执行后的系统状态与这些操作以某种次序顺序执行（即可串行化执行）后的状态是等价的。两阶段锁协议是实现隔离性的常见方案，该协议（3）。持久性保证一旦事务完成，该事务对数据库所做的所有更新都是永久的，如果事务完成后系统出现故障，则需要通过恢复机制保证事务的持久性。假设在日志中记录所有对数据库的修改操作，将一个事务的所有写操作延迟到事务提交后才执行，则在日志中（4）。当系统发生故障时，如果某个事务已经开始，但没有提交，则该事务应该（5）。 空白（2）处应选择（）

因为并发用户会产生干扰，使数据库发生错误。并发控制的目的就是（），保证数据库不出错。干扰现象包括：（）。 （）：多个事务在同一时刻读了相同的数据，随后各自进行了更新，后发生的更新替代了先发生的更新——先发生的更新丢失了 （）：当一个事务读取了另一个事务正在更新、但没有提交的数据时可能产生所谓的读“脏”数据问题，也称作“脏读”（DirtyRead）或未提交读。 （）：当一个事务需要校验或再确认数据时，可能会出现再读数据已经不对了。 （）：和不可重复读相关，当用相同的条件查询记录时，记录个数忽多忽少，有一种“幻象”的感觉。原因是有事务在对相同的表做（）操作。