对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。

对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）

对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）

对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为

设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。

对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围为

某班级学生期末统计学考试平均成绩为82分，标准差为5分。如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在77-87之间的学生大约占全班学生的（）

已知甲、乙两班学生统计学考试成绩：甲班平均分为70分，标准差为7.5分；乙班平均分为75分，标准差为7.5分。由此可知两个班考试成绩的离散程度（）

标准正态分布曲线的确定是以平均数为（），标准差为（）。

设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（）

假设某班级期末统计学考试成绩服从正态分布，平均成绩为70分，标准差为12分，随机抽取1人，该同学成绩在82分以上的概率= 。（百分数表示，小数点后保留两位）