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[判断题]相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一的答案
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相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
判断题
2022-01-12 20:48
A、正确
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试题解析
标签：
统计学原理
统计学
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相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（ ）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
测定变量之间相关关系的密切程度，并计算相关数，称为（ ）。
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）
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英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为（ ）。
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相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。（ ）
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标，其取值范围是 （ ）
测定变量之间相关密切程度的代表性指标是
现象之间的相关密切程度愈高，则相关系数愈接近于
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
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相关系数是在（）相关条件下用来说明两个变量相关（）的统计分析指标。
相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
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