某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%（正品率分别为97%、96%、95%）。以上叙述可以图示如下。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为 0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”（或“次品”）结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲—次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P（厂—甲—次品）应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和（全概率公式）。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源（路径）的概率（逆概率公式）。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为 （1） 。如果上级抽查取出了一个次品，那么，该次品属于甲车间生产的概率约为 （2） 。

某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、 30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%(正品率分别为97%、96%、95%)。以上叙述如下图所示。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”(或“次品”)结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲一次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P(厂一甲一次品)应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和(全概率公式)。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源(路径)的概率(逆概率公式)。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为(53)。如果上级抽查取出了一个次品，那么该次品属于甲车间生产的概率约为(54)。

在概率矩阵中，下列哪一项的各元素之和必等于1？（）

小概率事件指概率小于等于（）的随机事件

概率必须符合两个条件：一是所有的概率值都不大于1，二是所有结果的概率之和应等于1。（　　）

在一个概率矩阵中，（）的概率值之和需等于1。

（ ）通常被用来研究随机变量X以特定概率取得大于等于某个值的情况。

TAF中，“PROB”概率值小于（）%的可选值或变化的概率不应考虑其有足够地指明的重要性，等于或大于（）%的可选值或变化的概率，在航空上不应考虑概率。

两台机床加工同样的零件．第一台机床出现次品的概率是0.04，第二台机床出现次品的概率是0.02.现把加工后的零件放在一起，已知第一台机床的产品占25%.从这批零件中任意取一个，则它是次品的概率等于（）．

A与B是两个随机事件，已知A与B至少有一个发生的概率是1/3，A发生且B不发生的概率是1/9，B发生的概率是（）

（ ）通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。

某个马尔柯夫过程经过长时间的转换已经达到这样一种状态，在这种状态下，描述该系统状态的各个变量的转换概率矩阵已经不可能再有变动，于是我们称这种概率矩阵为（）。