三对角矩阵是一类特殊的矩阵，存储方式也比较特殊。现在将一个三对角矩阵A[1.. 100，1..100]中的元素按行存储在一维数组B[1.298]中，矩阵A中的元素A[66，67]在数组B中的下标为(101)。

编程实现查找矩阵中最大元素的位置。要求输入一个矩阵中所有元素，输出该矩阵，并输出矩阵中最大数所在的行、列号及该元素的值。

求解效率最大的指派问题，可以用指派矩阵的最小元素减去该矩阵的各元素，得到新的指派矩阵，再用匈牙利算法求解。

编写一个子函数fun，求两个矩阵的乘积矩阵；主程序中输入两个矩阵的阶数和元素值，调用fun，求出乘积矩阵，在主程序中将原矩阵和乘积矩阵输出。

遥感图像可用一个二维矩阵表示，矩阵中每个元素值表示（）

程序设计：产生一个4*4的矩阵，矩阵的元素为随机产生的三位正整数。要求 1，输出矩阵对角线元素之和。 2，交换矩阵第一行和第三行的位置并输出结果。

对稀疏矩阵进行压缩存储，矩阵中每个非零元素对应的三元组包括该元素的三项信息是（）、（）、（）。

对稀疏矩阵进行压缩存储，矩阵中每个非零元素对应的三元组包括该元素的（）、（）和（）三项信息。

对稀疏矩阵进行压缩存储，矩阵中每个非零元素所对应的三元组包括该元素的（）、（）和（）三项信息。

已知m×n矩阵，求每行元素之和，将和最大的行与第一行对调，输出对调前后矩阵

若在矩阵A中存在一个元素ai，j（0≤i≤n-1，0≤j≤m-1），该元素是第i行元素中最小值且又是第j列元素中最大值，则称此元素为该矩阵的一个马鞍点。假设以二维数组存储矩阵A，试设计一个求该矩阵所有马鞍点的算法，并分析最坏情况下的时间复杂度。

效率矩阵中，独立零元素的（）个数等于覆盖所有零元素的（）直线数。