推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。
1.正向推理是从已知事实出发，通过规则库求得结果。正向推理的方式也被称为数据驱动方式或自底向上方式。其推理过程是：（1）用全局数据库中的事实去和规则库中的规则进行匹配，得到匹配的规则集；（2）使用消除冲突算法，从匹配的规则集中选择一条规则作为启用规则；（3）执行启用规则的后件，把执行的结果事实加入到全局数据库中。上述过程循环进行，全局数据库会不断扩大，直至包含目标时推理成功结束，如果无法推出目标且无匹配的规则，则推理以失败结束。
2.反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实，用驱动方式或自顶向下方式。其推理过程是：（1）在规则库中找出其后件与目标事实匹配的规则，得到匹配的规则集合；（2）使用消除冲突策略，从匹配集合中选择一条规则作为启用规则；（3）把启用规则的前件作为子目标。重复这个过程，直到年有子目标的前件都在全局数据库中，则目标成功。如果某个子目标的前件不在全局数据库中，则推理以失败结束。
3.双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行，直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。这种推理方法效率高，所形成的推理网络小，但难度大。