（1）匿名身份信息。客户身份最明显的是完整的姓名或身份证号。为了避免直接与具体个人姓名相对应时引起消费者的反感，可采取创建匿名标识符的方式组建数据库。给每个客户分配一个惟一的、经过加密的标识符，而且只有对应的客户才能转换成客户的姓名和地址信息。
（2）具体数据与汇总数据。尽管使用的客户数据是匿名的，但是它们仍然描述了一个客户的具体信息，即使没有姓名、地址或者身份证号这类明确的标识符，但仍然可以辨认出来。要想更好地保护客户的隐私，一个办法是只对汇总数据进行挖掘，这种挖掘仍然可以用来进行数据分析，用于市场定位或者其他战略方针，同时，个人作息得到了最大程度的保护。
（3）信息的市场定位或评估。如果客户了解商家准备使用客户数据用来进行市场定位或者用来策划促销活动时，客户就会感觉不放心了，他们会担心自己私人生活中的事件可能受到商业目的的泄露。所以，在利用客户信息进行市场定位时，其评估必需采取一个更安全的策略。
（4）合并数据源。另一个引客户对隐私安全担心的原因是合并数据源的使用。过去，这个问题一般不重要，因为从很多数据收集客户数据比在小范围内收集数据要困难得多。而现在，由于计算机和数据库技术的发展，可以很容易地从多个数据源收集客户数据，然后得到每个客户的完整信息。
（5）匿名系统结构。现在，在客户身份信息和所有其他信息之间设置了一道防火墙。当然，这个结构也不能绝对保证客户的隐私安全。但是，它保留了在个体层次上进行评估和市场目标定位的能力，同时数据分析仅仅对匿名数据进行处理。采用这种体系结构，一方面注意隐私保护的相关法规，另一方面能让客户觉得对公司处理他们数据的方式是安全的。