当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） -题库考试答案搜索网

当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）

单选题

2022-04-27 14:58

A、0.7
B、0.5
C、0.3
D、0.1

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C

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标签：初级经济师初级工商管理专业知识与实务

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当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）

当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于()

当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）

当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于()

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]

两个相关变量完全负相关，则其相关系数r（）

当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

相关题目: 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。; 按照变量（　　）划分，相关关系有线性相关和非线性相关。; 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。（　　）; 两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（）; 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。; 当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。; 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）; 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。; 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。; 在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）; 相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）; 如果变量x,y之间的相关关系系数r=1，表明两个变量之间存在（）。; 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。; 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有; 一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。; 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ); 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关; 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）; 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。; 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

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