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[单选题]若在线性表中进行顺序查找,则该线性表应该的答案
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若在线性表中进行顺序查找,则该线性表应该采用()。
单选题
2022-05-23 13:30
A、散列存储结构
B、顺序存储结构
C、链式存储结构
D、顺序存储结构或者链式存储结构
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D
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若在线性表中采用折半查找法查找元素,该线性表应该()
若在线性表中采用折半查找法查找元素,该线性表应该()。
对长度为N的线性表进行查找,若采用顺序查找法,那么在最坏情况下所需要的比较次数为(42);若采用折半查找法,那么在最坏隋况下所需比较的次数为(43)。
在一个n×m的二维线性表中顺序查找一个数据元素的算法时间复杂度是( )
线性表中元素数量基本稳定,且很少进行插入和删除,要求以最快的速度存取线性表中的元素,此线性表宜采用链式存储结构。( )
若频繁地对一个线性表进行插入和删除操作,则该线性表宜采用何种存储结构,为什么?
若长度为n的线性表采用顺序存储结构,删除表的第i个元素之前需要移动表中n-i+1个元素。
若长度为n的线性表采用顺序存储结构,删除表的第i个元素之前需要移动表中n-i+1个元素。
若在线性表中进行顺序查找,则该线性表应该采用()。
顺序查找不论在顺序线性表中还是在链式线性表中的时间复杂度为()。
在包括1000个元素的线性表示实现如下各运算,( )所需要的执行时间最长。A.线性表按顺序方式存储,在线性表的第10个结点后面插入一个新结点B.线性表按链接方式存储,在线性表的第10个结点后面插入一个新结点C.线性表按顺序方式存储,删除线性表的第990个结点D.线性表按链接方式存储,删除指针P所指向的结点
顺序查找法适用于查找顺序存储或链式存储的线性表,平均比较次数为( )。在此假定N为线性表中结点数,且每次查找都是成功的。
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线性表中元素数量基本稳定,且很少进行插入和删除,要求以最快的速度存取线性表中的元素,此线性表宜采用链式存储结构。( )
若频繁地对一个线性表进行插入和删除操作,则该线性表宜采用何种存储结构,为什么?
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若经常需要对线性表进行查找运算,则最好采用___存储结构。
在长度为n的线性表中进行顺序查找,在最快情况下,所需要的比较次数为( )。
在长为64的有序线性表中进行顺序查找,最坏情况下需要比较的次数为( )。
在具有n个元素的顺序存储结构的线性表中查找某个元素,平均需要比较()次。
已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),采用的散列函数为H(Key)=Key mod 7,将元素散列到表长为7的哈希表中存储。若采用线性探测的开放定址法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(41);若利用拉链法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(42)。
有一个线性表(16,25,70,61,52,45),采用的散列函数为H(Key)=Keymod8,将元素散列到表长为8的哈希表中存储。若采用线性探测的开放定址法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(88);若利用拉链法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(89)。
●已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),采用的散列函数为H(Key)=Key mod 7,将元素散列到表长为7的哈希表中存储。若采用线性探测的开放定址法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为 (41) ;若利用拉链法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为 (42) 。
采用顺序查找方法查找长度为n的线性表时,每个元素的平均查找长度为()。
采用顺序查找法查找长度为n的线性表时,每个元素的平均查找长度为( ),
采用顺序查找方法查找长度为n的线性表时,每个元素的平均查找长度为______。
已知一个线性表(16,25,35,43,51,62,87,93),采用散列函数H(Key)=Key mod 7将元素散列到表长为9的散列表中。若采用线性探测的开放定址法解决冲突(顺序地探查可用存储单元),则在所构造的哈希散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(60)(为确定记录在查找表中的位置,需和给定关键字值进行比较的次数的期望值,称为查找算法在查找成功时的平均查找长度)。
对长度为n的线性表进行顺序查找,在等概率情况下,平均查找长度为()。
●在长度为n的线性表中顺序查找值为x的元素时,查找成功的平均查找长度为 (49) 。
在长度为n的线性表中顺序查找值为x的元素时,查找成功的平均查找长度为(49)。
假定对线性表(38,25,74,52,48)进行散列存储,采用H(K)=K%7作为散列函数,若分别采用线性探测法和链接法处理冲突,则对各自散列表进行查找的平均查找长度分别为()和()。
性表中采用折半查找法(二分查找法)查找一个数据元素,线性表应(54)。
若在线性表中采用折半查找法查找元素,该线性表应该()。
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