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(  )的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据的特定分布形式,另外也无需估计分布参数,所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。

单选题
2021-07-17 18:06
A、方差-协方差法
B、历史模拟法
C、标准法
D、蒙特卡罗模拟法
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正确答案
B

试题解析

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由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为( )。
由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为(  )。
参数估计是依据样本信息推断未知的( )A.总体参数B.样本参数C.统计量D.样本分布
样本均值的抽样分布就是所有可能抽出来的样本平均数的分布。()
如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()
总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样分布会产生何种影响?
总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样误差分布会产生何种影响?
从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本,则该样本均值准差近似为().
单个样本中所有单位的频数分布称为(),样本平均数在所有样本中的频数分布称为()。
假设检验主要是对( )进行检验。A.总体参数B.样本参数C.统计量D.样本分布
从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。 Ⅰ 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅱ 当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ 当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅳ 当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 V 当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
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由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为(  )。[2009年中级真题]
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   假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,则样本均值的抽样分布 (      )。
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在总体的分布函数或概率函数的数学表达式已知的情况下,通过对样本的实际观察取得样本数据,并在此基础上通过对样本统计量的计算得到总体待估参数的估计值来代替其他真实值的过程,叫做()
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当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()

一批零件加工尺寸符合正态分布时,()表征分布曲线的位置参数,改变其值分布曲线将沿横坐标移动而不改变其形状;而()是表征分布曲线的形状参数,其值愈小,分布曲线愈向中间收紧,反之愈平坦。
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当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值的期望值为()。
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区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。
非参数统计主要是利用样本数据的()来研究统计推断的问题。
由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为()。
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