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[单选题]相关系数描述了两变量间的的答案
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相关系数描述了两变量间的
单选题
2022-06-29 02:04
A、依存关系
B、函数关系
C、相关关系
D、因果关系
E、主次关系
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C
试题解析
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变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
变量X和变量Y,的Pears0n相关系数T=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是( )。
若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。
两个相关变量完全负相关,则其相关系数r()
相关系数描述了两变量间的
相关分析研究的是( )A.变量间的相互依存关系B.变量间的因果关系C.变量间严格的一一对应关系D.变量间的线性关系
假定其他变量不改变,研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是()。
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是()。
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下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )
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秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质,但既不能刻画两个变量之间的相关程度,而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是()。
两个变量间的线性相关关系愈不密切,样本相关系数r值就愈接近()
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
相关法是求测验分数与效标资料间的相关,这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同,可选用的计算方法有()。
若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()
校准曲线的相关系数是反映自变量和因变量间的相互关系的。()
两变量间的线性相关系数为0,表示()
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
相关系数绝对值越大,说明两变量间的关系()。
如果在y关于x的线性回归方程=,那么x和y两变量间的相关系数r有( )。
协方差表示了两变量间的()程度。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
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