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[单选题]时间序列数据的变动类型分为倾向变动,()的答案
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时间序列数据的变动类型分为倾向变动,(),季节变动和随机变动四种。
单选题
2022-06-29 03:00
A、趋势变动
B、周期变动
C、生长变动
D、不规则变动
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B
试题解析
标签:
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循环变动和季节变动的区别是什么?
怎样测定长期趋势和季节变动?怎样测定循环变动和不规则变动?
某种产品的销售与季节因素有关,现根据各年的月销售量数据测定季节变动,若某月销售量明显受季节变动影响,该月份的季节比率( )。
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()。
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()。
时间序列若无季节变动,则其各月(季)季节指数应为()
时间序列数据的变动类型分为倾向变动,(),季节变动和随机变动四种。
()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测。
()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.
长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
时间序列数据的变动类型分为倾向变动,(),季节变动和随机变动四种。
一个包含季节变动的时间序列中,季节变动具备的特点是()。
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一个包含季节变动的时间序列中,季节变动具备的特点是( )。
某种产品的销售与季节因素有关,现根据各年的月销售量数据测定季节变动,若某月销售量明显受季节变动影响,该月份的季节比率( )。[2012年中级真题]
不规则变动又称随机变动。经济现象的不规则变动,往往是由( )造成的。
报表内需填列的数据可以分为常数与变动数据,其中变动数据可以通过( )途径获取。
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是( )
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型( )
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型 (分数:3 分)
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是 (分数:3 分)
在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时,应注意季节变动趋势和一般变动趋势,若采用()时,应用指数平滑预测法比较好。
在对时间序列作季节变动分析时,所计算的季节比率是()。
什么是季节变动?为什么要测定季节变动?
什么是季节变动?测定季节变动的“趋势—循环”剔除法的基本步骤和原理是什么?
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用乘法模型测定时间序列中的季节变动,各月的季节变动之和应等于()。
对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象,应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
某种产品的销售与季节因素有关,现根据各年的月销售量数据测定季节变动,若某月销售量明显受季节变动影响,该月份的季节比率()。
某种产品的销售与季节因素有关,现根据各年的月销售量数据测定季节变动,若某月销售量明显受季节变动影响,该月份的季节比率( )。
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
循环变动和季节变动都属于有规律的周期性变动。
一个包含季节变动的时间序列中,季节变动具备的特点是()
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