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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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2022-11-22 10:17

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标签：统计学原理统计学

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小概率事件原理是：设H0为一原假设，H0为一与其对立的备择假设，构造一个随机事件A，当（）成立时，随机事件A以很小的概率发生，一般来说在一次试验中小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设，接收与其对立的备择假设。

假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）

当原假设为真时，拒绝原假设的概率为（）。

显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示( )。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（　　）。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。

相关题目: 显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（　　）。; 对于给定的显著性水平 α ，拒绝原假设的准则是（）。; 在假设检验中,表示原假设,表示备择假设,则称为犯第二类错误的是().; 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。; 如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。; 如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设; 假设检验拒绝原假设，说明（）; 理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.; 在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。; 通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值; 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。; 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（　　）。; 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）; 在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）; 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H₀成立，经检验不能拒绝的概率。; 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。; 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是( )。; 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设; 在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）; 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（　　）。

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