首页
题目
TAGS
首页
/
题库
/
[多选题]在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO的答案
搜答案
在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是()。
多选题
2022-11-23 20:00
A、小于0
B、大于1
C、在0和1之间
D、在-1和1之间
E、一般KMO统计量的值越接近1,则因子分析的效果越好。
查看答案
正确答案
C | E
试题解析
标签:
市场调查与预测
经济学
感兴趣题目
回归预测是经常使用的一种()预测方法,是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
对经济变量之间的关系进行的统计分析被称为()
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()
数据统计分析研究的变量与应变量的数值是()
市场分析与预测专责负责本地区负荷预测数据及相关信息的()工作
在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是()。
进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该()。
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
对两种或两种以上教育现象的性质与程度进行调查,已分析和考察之间是否存在相关关系,是否互为变量,进而探索解决问题办法的调查是()。
相关题目
在参数估计中,用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。( )
市场趋势分析方法中,相关分析法是用相关分析的理论判断销售量与其他因素相关的性质和强度,从而做出预测,这种方法尤其适用于中、短期预测。( )
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标,其取值范围是 ( )
分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是
相关分析中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
经济活动分析报告与经济预测报告都是以市场调查为基础的,但经济活动分析报告侧重()。
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()
定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法()
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系,而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
在实际使用中,多因子相关回归预测法的考虑方面越多,即相关因子越多,预测结果越好。()
在实际使用中,多因子相关回归预测法的考虑方面越多,即相关因子越多,预测结果越好。()
广告位招租WX:84302438
题库考试答案搜索网
免费的网站请分享给朋友吧