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由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

单选题

2022-11-24 17:48

A、Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B、Y与X之间不存在线性相关关系
C、Y与X之间不存在非线性相关关系
D、Y与X之间存在显著线性相关关系

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D

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回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）

什么是回归分析？一元线性回归？回归分析需要解决什么问题？

当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（　　）。

用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？

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