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[判断题]平滑系数越大,则近期实际对预测结果的影响的答案
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平滑系数越大,则近期实际对预测结果的影响越小。
判断题
2021-09-08 12:28
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平滑系数值越大,则表示对趋势预测值影响()
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值()。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值( )。
利用指数平滑法预测销售量时,平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有( )。
利用指数平滑法预测销售量时,平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有( )。
在利用指数平滑预测法进行预测时,平滑系数α越大,对数列的修匀效果越好。( )
指数平滑系数α值越小,表明近期实际销售额对预测值的影响越大。
指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大 。( )
平滑系数a值越小,近期实际值()。
一般而言,预测时间越短,影响预测结果的因素变化越小,预测误差也越小;反之亦然。
某企业3月份实际销售额为5100万元,原来预测的3月份销售额为6200万元,指数平滑系数为0.6,则4月份的预测销售额是()。
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值( )。
某市去年住宅的实际销售量为500万/㎡,预测销售量为450万/㎡,平滑指数为0.8,则利用指数平滑法预测的今年的住宅销售量是( )万/㎡。
指数平滑法中的平滑指数
a
是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。
a
越大,则预测值越趋向平滑。( )[2010年真题]
指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响
加权移动平均法是对时间序列中各期实际数据加权后再进行平均的预测方法。其基本思想是 近期数据对预测结果影响较大,远期数据对预测结果影响较小。这样可以比较明显地反映时间序列的近期发展趋势。
采用指数平滑法,假定本期预测需求为10000,本期实际需求9000,α=0.3,则下期预测值为()。
在其它因素不变下,固定成本越小,经营杠杆系数就越小,而经营风险则越大。()
系数()可以使指数平滑的预测结果跟踪序列发生新变化的效果最佳。
平滑系数越大,则近期实际对预测结果的影响越小。
采用平滑系数法预测销售量时,对于平滑系数的取值,下述观点正确的有()。
在应用指数平滑法进行预测时,当α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。
在分组数列中,某一组的次数越大,则该组的变量值对平均数的影响就越大;反之,则越小。()
在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。
设 t+1为第t+1期的预测值, t为第t期的预测值,Yt为第t期的实际值,a(0<a<1)为平滑系数,则用指数平滑法进行预测的公式有( )。
雷达波束和实际风向的夹角越大,则径向速度值();实际风速越小,径向速度也()。
指数平滑预测法中,平滑系数越大,则实现测定值在预测中的比重就越()。
指数平滑预测法中的平滑常数。数值越小,对数列的修匀效果越好。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。()
用一次指数平滑法预测,平滑系数a越大,则预测的响应性越好。
指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
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