（）是样本均值或样本比例的标准差，它反映样本均值或样本比例与总体均值或总体比例的平均差异程度。

通常样本的平均数的标准误差越少，则样本平均数与总体群平均数的差异就越（），样本平均数的可靠性就越（）

如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。

关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是（）。

（）是通过抽样审查确定样本的平均值，根据样本平均值推断总体的平均值和总值。

从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。

在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。

从N（10，10）的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（）分布。

当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）

如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。

当总体方差未知，样本容量n=36时，样本平均数的分布趋于（）

单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。