基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中()是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下,所采用的一种简单有效的方法。
使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是()
①通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。
③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。
某图像的每个像素由8位组成,则该图像的灰度级数为()数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。
DICOM图像一般能达到4096级灰度,则每像素的位数为()免费的网站请分享给朋友吧