当一个变量是连续变量，另一个变量是二分类变量时，计算相关系数应当用（）方法。

当变量x值增加，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着（）

当变量X值增加时，变量Y值都随之下降，则变量X和Y之间存在着（）

当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着()

（）可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。

一个变量增大另一个变量也增大,一个变量减小另一个变量也减小,变化方向一致,两变量之间存在什么关系( )。

当自变量x的值增加,因变量y的值也随之减少,两变量之间存在着( )

存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

经分析发现，某产品供给与价格之间存在着一元线性关系，如果产品需求为因变量，均值为300，价格为自变量，均值为60，b为4，则a为（）。

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 图中表现出正向线性相关性的是（）。