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[单选题]在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个的答案
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在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（ ）
单选题
2021-09-01 20:07
A、r检验
B、t检验
C、f检验
D、DW检验
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B
试题解析
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多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
相关题目
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ）
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（ ）
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（ ）
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（ ）。
Logistic回归系数与优势比OR的关系为（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？
F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）
什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
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