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多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？

问答题

2022-01-03 06:09

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正确答案

在多元模型中，F检验与T检验的作用不同，具体表现在：F检验是检验整个方程，即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响，但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响；而t检验是检验当其他解释变量不变时，单个解释变量对被解释变量的影响。

试题解析

标签：计量经济学综合练习题

感兴趣题目

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

相关题目: 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（　　）; 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（　　）; F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。（　　）; 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验; 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。; 在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。; 12.对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？（）; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?( ); 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）; 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。; 多元线性回归分析中，要求的条件有（）; 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 当样本例数相同时，计量资料的成组f检验与配对t检验相比，一般情况下为（）; 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。; 在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。; 用t检验与F检验综合法检验（）。; 在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？; 多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？

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