F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） -题库考试答案搜索网

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

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2022-01-07 18:08

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掌握一元线性回归方程的应用。

标签：第四章行业分析证券投资分析

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方差分析中的F检验为何是单侧检验？

多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？

回归参数的显著性检验（t检验）

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

两样本均数差别的显著性检验用t检验的条件是（）

t检验适用于小样本的差异显著性检验。

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（）。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。( )

相关题目: 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 常用的回归系数的显著性检验方法是（　　）。; 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（　　）; 回归系数的显著性检验中t值较大，就认为总体回归系数不等于0。（　　）; 回归系数的显著性检验就是检验回归系数β₁是否为1。（　　）; 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（　　）; F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。（　　）; 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验; 对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断; 常见的参数检验的方法有：平均数的显著性检验，方差的显著性检验，相关系数的显著性检验，（）。; 12.对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？（）; 对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对（）作出统计推断。; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?( ); 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。(); 两样本均数差别的显著性检验用t检验的条件是(); 两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F检验。（）; 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？

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