简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（ ）。

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。

如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着（）