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[单选题]回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的答案
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回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的
单选题
2021-09-01 19:42
A、S值
B、F值
C、r值
D、Y值
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B
试题解析
标签:
文才
郑州科技学院
市场调查与预测
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F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。()
如何正确理解回归方程显著性检验拒绝Ho,接受Ho?
非线性回归有称(),是指用于市场预测的回归方程是()的。
对回归方程线性关系显著性的检验中,显著性水平。是( )。
对回归方程线性关系显著性的检验中,显著性水平α是( )。
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()
关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。
拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。
布尔逻辑具体检索时,是通过三个布尔运算符来实现其功能的:AND、OR、()。
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常用的回归系数的显著性检验方法是( )。
回归系数的显著性检验就是检验回归系数β
1
是否为1。( )
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。( )
F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断
求得y倚x变化的直线回归方程后,必须对回归方程作显著性检验,其目的是为了推断
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的
对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()。
Logistic回归系数与优势比OR的关系为()。
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的 (分数:2 分)
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。()
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
病例对照研究进行统计性推断时不匹配分层资料总的OR值计算公式是
回归参数的显著性检验(t检验)
方程显著性检验的检验对象是()。
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