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[单选题]多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关的答案
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多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
单选题
2022-11-21 19:31
A、正确
B、错误
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A
试题解析
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。
在多元线性回归中，判定系数R
2
随着解释变量数目的增加而（）
在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。
与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
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经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R
2
=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值F
α
=3.56。这表明该回归方程（ ）。
在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ）
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着（）。
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（ ）
多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
结构方程中的结构式参数反映解释变量对被解释变量的（）。
什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（ ）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）
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