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[单选题]在多元线性回归中，判定系数R
2的答案
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在多元线性回归中，判定系数R
2
随着解释变量数目的增加而（）
单选题
2022-11-21 19:31
A、减少
B、增加
C、不变
D、变化不定
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正确答案
B
试题解析
标签：
计量经济学综合练习题
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当相关系数r
2
=0时，两变量为（）。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
在多元线性回归中，判定系数R
2
随着解释变量数目的增加而（）
在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
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在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R
2
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α
=3.56。这表明该回归方程（ ）。
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2
增大。（ ）
在回归分析中，如果判定系数R
2
的值越大，说明变量的实际值偏离其估计值的程度越高。（ ）
样本判定系数R
2
的计算公式是（ ）。
在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R
2
为0.8232，则调整的R
2
为（ ）。
在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R
2
一般会（ ）。
根据某地区2001～2011年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R
2
=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（ ）。
下列关于判定系数R
2
的说法，正确的有（ ）。
在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ）
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R
2
值变大。（ ）
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（ ）。
对于相关系数r与决定系数r
2
的意义表述最为确切的是（）
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行四格表χ
2
检验时，χ
2
=3．96则（）
某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对χ
2
检验时，χ
2
=2.42则（）.
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）
如果在y关于x的线性回归方程=，那么x和y两变量间的相关系数r有( )。
什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？
当相关系数r
2
=1时，两变量为（）。
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