多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着（）