首页/ 题库 / [单选题]在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相的答案

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。

单选题
2022-11-21 19:32
A、接近于1
B、接近于0
C、等于1
D、等于0
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正确答案
A

试题解析

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计算相关系数和进行回归分析时,必须区分自变量和因变量。( )
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上()。
直线相关与回归分析中,自变量X选定原则
直线相关与回归分析中,自变量x选定原则
同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有()。
同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有
一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。()
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
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