相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )

简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )

相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。

相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。

相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。

能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（）

能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。