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相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )

单选题
2022-01-12 20:48
A、正确
B、错误
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A

试题解析

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不计算相关系数,是否也能判断两个变量之间关系的密切程度()。
简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和()的指标。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致,即正相关;“—”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
相关系数r的()±1之间。“+”号表示变化方向一致,即正相关;“-”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( )
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是()
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是()
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
相关题目
相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标,不仅适用于线性相关关系,而且在曲线相关情况下仍然适用。(  )
秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质,但既不能刻画两个变量之间的相关程度,而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在( )。
在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标,其取值范围是 ( )
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
如果两变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量之间的相关系数()。
如果相关系数( ),表明两个变量之间完全负相关。
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1,这说明两个变量之间是()。
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()。
在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。()
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
相关系数是在()相关条件下用来说明两个变量相关()的统计分析指标。
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )
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