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[单选题]最常用的相关系数--Pearson相关系的答案
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
单选题
2022-01-12 20:48
A、因果关系
B、正相关关系
C、线性相关关系
D、非线性相关关系
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正确答案
C
试题解析
本题考查相关系数的定义和计算。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系。
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描述统计
中级经济基础知识
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两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( )
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
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若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。
当两个变量完全相关时,则相关系数为( )。
两个相关变量完全负相关,则其相关系数r()
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是()
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
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英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为( )。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明()。
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明()。
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相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
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