首页/ 题库 / [单选题]最常用的相关系数--Pearson相关系的答案
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英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为(  )。
英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为(  )。
秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质,但既不能刻画两个变量之间的相关程度,而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
相关的两个变量,只能算出一个相关系数。
度量两个变量之间相关关系的统计量是()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
如果相关系数( ),表明两个变量之间完全负相关。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明()。
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明()。
两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为()。
相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关
相关系数是在()相关条件下用来说明两个变量相关()的统计分析指标。
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )
计算相关系数的两个变量都是随机变量。
若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
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