如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。

两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为()。

假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）

假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。

设随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），且相关系数ρXY＝1，则（　　）。

假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y，=2Y。则X1和Y1的相关系数为（ ）。

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。

x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]

当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关