若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。

相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。

两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( )

相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。

若两变量间的相关系数为0，则说明这两个变量不存在相关关系。

当两个变量完全相关时，则相关系数为( )。

两个相关变量完全负相关，则其相关系数r（）

若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）

在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。