首页
题目
TAGS
首页
/
题库
/
[单选题]在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量的答案
搜答案
在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
单选题
2022-11-21 19:31
A、简单相关系数
B、偏相关系数
C、复相关系数
D、判定系数
查看答案
正确答案
C
试题解析
标签:
感兴趣题目
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。
在多元线性回归中,判定系数R
2
随着解释变量数目的增加而()
在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。
相关题目
在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R
2
=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值F
α
=3.56。这表明该回归方程( )。
在多元回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
多重线性回归分析中,能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为()。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是()
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
回归分析中,回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。()
在联立方程模型中既能作被解释变量又能作解释变量的变量是()。
结构方程中的结构式参数反映解释变量对被解释变量的()。
()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是()
广告位招租WX:84302438
题库考试答案搜索网
免费的网站请分享给朋友吧