一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

在一元线性回归模型中，e表示（）。

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（  ）。

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（　　）。[2017年真题]

变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。