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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。

多选题
2022-11-21 19:32
A、A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B、B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C、C.估计量的精度将大幅度下降
D、D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E、E.模型的随机误差项也将序列相关
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正确答案
A | C | D

试题解析

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经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在(  )。
多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?(  )
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括(  )。
下列情况中,可能存在多重共线性的有(  )。
多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?
什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括(  )。
何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?
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多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。
下列情况中,可能存在多重共线性的有()。
以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。
存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()。
检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:()和逐步回归法。
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。
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